requirements.txt extractor: Jupyter notebook को सेकंडों में pip dependencies में बदलें
यह requirements.txt extractor एक .ipynb पढ़ता है, हर कोड सेल में imports और shell-magic install पंक्तियाँ स्कैन करता है, और साफ़ requirements.txt लिखता है जिसे आप pip install -r दे सकते हैं। ब्राउज़र में notebook छोड़ें, नीचे फाइल दिखती है; आपकी मशीन से कुछ बाहर नहीं जाता। वह नीरस मामला जो लोग वास्तव में पाते हैं: किसी ने notebook साझा किया, आप इसे लोकली चलाना चाहते हैं, और सारे imports हाथ से पढ़ने का समय नहीं।
शुद्ध Python पार्सर कुछ चूक जाते हैं। Extractor import x, import a, b, import a as b, from x.y import z, और !pip install pandas, %pip install requests==2.31, !conda install -y numpy जैसी shell magics संभालता है। मानक-लाइब्रेरी मॉड्यूल गिर जाते हैं ताकि आप गलती से os या json pin न करें। ज्ञात import-नाम उपनाम, cv2 to opencv-python, sklearn to scikit-learn, PIL to Pillow, bs4 to beautifulsoup4, yaml to PyYAML, dotenv to python-dotenv, अपने असली PyPI नामों पर मैप होते हैं ताकि pip install -r वास्तव में चले।
स्थानीय pipreqs चलाने की तुलना में, यह पृष्ठ तेज़ है जब केवल एक notebook जाँचना हो, प्रोजेक्ट अभी डिस्क पर न हो, या वर्चुअल वातावरण बनाने से पहले साथी के साथ स्टार्टर requirements.txt साझा करना हो। pipreqs के बाद सैनिटी चेक भी उपयोगी: वही notebook यहाँ छोड़ें, सूची देखें, और push से पहले pins समायोजित करें।
डिफ़ॉल्ट वही सूची देते हैं जहाँ notebook ने स्वयं pin किया (!pip install pandas==2.2.1 के ज़रिए)। यदि कच्चे मॉड्यूल नाम देखने हों तो Map import names बंद करें। import क्रम रखने के लिए Sort बंद करें। सख्त, मशीन-पठनीय फाइल चाहिए तो Header बंद करके शीर्ष टिप्पणी ब्लॉक छोड़ दें।