Все инструменты IPYNB в одном месте
Бесплатно, приватно и мгновенно. Всё, что нужно для работы с Jupyter Notebook.
Попробуйте наши другие бесплатные инструменты
IPYNB to Python
Экспортируйте ячейки кода в один файл
.py. Markdown становится комментариями; вы сохраняете исполняемый скрипт для ревью или CI.IPYNB to HTML
Соберите одну автономную HTML-страницу со стилизованным Markdown, подсветкой кода и выводами ячеек, чтобы делиться в любом браузере.
IPYNB to Markdown
Создайте Markdown в стиле GitHub для README, порталов документации или любого процесса, где нужен файл
.md.IPYNB to JSON
Отформатируйте JSON блокнота, чтобы сравнивать структуру, проверять метаданные или передать данные другому инструменту.
IPYNB to DOCX (Word)
Получите редактируемый документ Word с настоящими заголовками, моноширинными блоками кода, опциональной титульной страницей и оглавлением, а также встроенными графиками, если они сохранены в блокноте.
IPYNB в ODT (OpenDocument)
Экспорт .odt для LibreOffice Writer: структурированный Markdown, подсветка кода, опциональная обложка и оглавление, графики при сохранённых выводах в блокноте.
IPYNB to PDF
Создайте PDF с фиксированной вёрсткой для сдачи работ, журналов или слайдов, которые не должны меняться после экспорта.
IPYNB to JPG
Весь блокнот в одном высоком JPEG: заголовки Markdown, подсветка кода и сохранённые графики, для миниатюр, LMS и тех, у кого нет Jupyter.
IPYNB to EPUB
Соберите повествование, код и рисунки в EPUB с перетекающей вёрсткой и вручную загрузите в Apple Books, Kobo или современный Kindle, всё по-прежнему только в браузере, без сервера.
Markdown to Jupyter Notebook
Превращайте README и туториалы в настоящие
.ipynb: заголовки и текст остаются в Markdown-ячейках, блоки кода с ограждением становятся ячейками кода с подсказкой ядра.JSON в Jupyter Notebook
Превратите JSON-ноутбук в настоящий
.ipynb: загрузите экспорты, поправьте грязные merge, оберните списки ячеек, уберите тяжёлый вывод, скачайте и откройте там, где работает Jupyter.Word в Jupyter Notebook
Загрузите
.docxи получите корректный.ipynb: заголовки и абзацы Word станут ячейками Markdown, оформленный код — блоками с ограждениями, таблицы и при необходимости встроенные изображения — всё локально в браузере.IPYNB to ZIP
Скачайте блокнот вместе с экспортами (
.py, HTML, Markdown, JSON, рисунки) в одном ZIP для воспроизводимости или передачи в лабораторию.IPYNB to LaTeX
Выводите LaTeX для статей и шаблонов, файл
.texготов к журнальному или диссертационному процессу.IPYNB to Слайды
Создайте презентацию Reveal
.jsиз ноутбука: учитывает метаданные slideshow или делит по заголовкам Markdown, затем загружает один HTML-файл для распространения.IPYNB to Очистить вывод
Удалите тяжёлый вывод и счётчики выполнения перед push в GitHub, письмом рецензенту или вложением в тикет.
Слить IPYNB-файлы to один .ipynb
Поставьте несколько блокнотов в очередь, переставьте разделы и скачайте один объединённый
.ipynb, отлично для лабораторных или гостевых лекций.Разделить IPYNB to архив ZIP
Разрежьте длинный блокнот по заголовкам Markdown или размеру части и получите все части в одном ZIP для модульных уроков или меньших ревью.
IPYNB to requirements.txt
Сканирует импорты и строки !pip install, дедуплицирует их и загружает чистый requirements
.txtс правильными именами PyPI, чтобы pip install сработал с первого раза.Починить сломанный IPYNB
Восстанавливает повреждённые ноутбуки: пересобирает nbformat, регенерирует ID ячеек, удаляет метки конфликта Git и чинит метаданные, чтобы Jupyter открыл файл.
Сжать IPYNB
Уменьшает ноутбук для Git или почты: удаляет тяжёлые выводы, отбрасывает временное состояние виджетов, обрезает пробелы и минимизирует JSON без поломок.
Python to Jupyter Notebook
Восстановите
.ipynbиз скрипта.pyс маркерами ячеек, docstring и импортами, удобно, когда кто-то правил скрипт вне Jupyter.Python to PDF
Распечатайте скрипт
.pyв PDF с тем же структурным разбором, сдайте домашнюю работу или архивируйте скрипт без локального LaTeX.Просмотрщик блокнотов
Читайте Markdown, код и вывод в строке, когда нужно только просмотреть или показать, без локального Jupyter.