Şimdi kullanılabilir.zip

IPYNB ZIP paketi olarak böl

Uzun bir defteri Markdown başlıklarına veya sabit hücre yığınına göre bölün; tüm parçaları tek ZIP içinde alın.

Nasıl çalışır

Yüklemeden indirmeye üç adım

1

Defterinizi bırakın

.ipynb dosyasını karta sürükleyin veya göz atın. Hesap oluşturmanız gerekmez.

2

Dışa aktarımı seçin

Word, PDF, Markdown, HTML, LaTeX, ZIP, Python araçları, görüntüleyici, temizleyici, birleştirici veya ayırıcı — inceleyicinizin beklediği biçime göre seçin.

3

İndirip gönderin

Dosyayı hemen indirin. Word’de açın, e-postaya ekleyin veya LMS’e yükleyin.

Ayrıca mevcut

Diğer ücretsiz araçlarımızı da deneyin

Jupyter defterini çevrimiçi bölün — tek bir .ipynb dosyasını tarayıcınızda birden fazla geçerli deftere ayırın

Küçük teslimler, ayrı dersler veya düzenli bir depo için Jupyter defterini çevrimiçi bölmek istediğinizde bu araç, tek bir `.ipynb` dosyasını tek bir ZIP içinde indirebileceğiniz birden fazla nbformat dosyasına dönüştürür. split ipynb file, bir Jupyter defterini birden fazla dosyaya bölme ve ipynb file splitter gibi aramalara göre düzenlendi — şu an kullandığınız bilgisayarda `nbconvert`, Pandoc veya tam bir Python kurulumu gerekmez. Ayrıştırma tamamen sekmenizde kalır: defteri bölmek için içerik sunucuya yüklenmez.

Öğrenciler, tek dosyada biriken uzun dönem çalışmalarını gözden geçirmek zorlaştığında Jupyter defterini nasıl böleceklerini sorar; ekipler de ipynb dosyalarını farklı iş kayıtlarına eklemeden önce böler. Profesyonel kurallar seçin: Markdown başlıklarında (`#` bölümler veya `#` ile `##` alt bölümler) bölün veya öngörülebilir parça boyutları için her *N* hücrede dilimleyin. Çalıştırma düzenini ayarlayın — her parçada `In [n]` etiketlerini temizleyin veya yeniden numaralandırın — ayrıca arşivler için okunaklı biçimlendirilmiş JSON.

İlgili kullanım senaryoları: LMS yüklemeleri için çevrimiçi Jupyter defterini bölme, Git geçmişi karmaşıklaştığında ipynb dosyasını bölme ve tek öğretmen defterinden hafif ders paketleri üretme. Gidiş-dönüş deneylerinde birleştiricimizle eşleştirin — burada bölün, başka yerde birleştirin — işlem tamamen istemci tarafında.

Jupyter defterlerini burada neden nbconvert betikleri yerine bölmelisiniz

Çevrimiçi Jupyter defterini bölün — başlıklar veya sabit parçalar

Markdown sınır modu, `#` (ve isteğe bağlı `##`) başlangıçlarına uyarak ana hatınıza göre birden fazla dosyaya bölmeyi sağlar; parça modu ise mekanik dilimler için her N hücrede böler.

Mantıklı dosya adlarıyla ipynb bölme

İndirmeler, mümkün olduğunda her dilimdeki ilk başlıktan parça adları üretir (`01-giris.ipynb`) — klasik ipynb file splitter kalitesi, elle yeniden adlandırma olmadan.

Parça başına çalıştırma sayıları

Her dışa aktarmada isteğe bağlı temizleme veya sıralı `In [1]`… — çıktılar gömülü kalırken çevrimiçi Jupyter defterini böldükten sonra not verenler için net bir görünüm.

Çekirdek meta verisi korunur

Her bölünmüş defter, üst dosyadan kernelspec ve language_info bilgisini taşır; JupyterLab ve VS Code parçaları beklenen çalışma zamanıyla açmaya devam eder.

Gizlilik öncelikli ipynb bölme akışı

ipynb bölme mantığı tamamen tarayıcıda çalışır — ödev materyali dizüstü bilgisayarınızdan çıkamadığında idealdir.

ZIP paketi indirme

Tek tıkla `notebook-split.zip` içindeki (veya dosya adına göre) tüm `.ipynb` dosyalarını alırsınız — onlarca ayrı kayıt yerine.

Bu sayfada ipynb dosyalarını çevrimiçi nasıl bölersiniz

  1. 01

    Tek bir .ipynb yükleyin

    Sürükleyip bırakın veya dosya seçin — defter hatasız ayrıştırıldığında ipynb bölme işlemi başlar.

  2. 02

    Bölme kurallarını seçin

    Başlık derinliği ile parça boyutu, çalıştırma sayısı davranışı ve bu sayfada Jupyter defterini nasıl böleceğinize ilişkin JSON biçimlendirmesi.

  3. 03

    ZIP'i indirin

    İstediğiniz parçayı önizleyin, sonra kaydedin — tüm defterler geçerli nbformat JSON olarak kalır.

Sık sorulan sorular

`.ipynb` dosyanızı yükleyin, başlığa göre veya hücre sayısına göre bölmeyi seçin, ardından ZIP'i indirin. Bu, burada ücretsiz çevrimiçi Jupyter defteri bölmektir — bölmek için hesap veya pip kurulumu gerekmez.