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Disponível agora.txt

IPYNB requirements.txt

Varre imports e linhas !pip install, dedupliса e baixa um requirements.txt limpo com os nomes corretos do PyPI para que pip install funcione de primeira.

Free, instant, and 100% private — your notebook never leaves the browser.

How it works

Three steps from upload to download

1

Drop your notebook

Drag a .ipynb onto the card or browse your files. You never create an account.

2

Choose the export

Select Word, PDF, Markdown, HTML, LaTeX, ZIP, Python tools, viewer, cleaner, merger, or splitter—whatever matches your reviewer.

3

Download and ship

Grab the finished file immediately. Open it locally, attach it to email, or upload it to your LMS.

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Extrator de requirements.txt: transforme um notebook Jupyter em dependências pip em segundos

Este extrator de requirements.txt lê um arquivo .ipynb, varre cada célula de código em busca de imports e linhas de instalação via shell magic, e gera um requirements.txt limpo para `pip install -r`. Solte o notebook no navegador e o arquivo aparece abaixo; nada sai da sua máquina. Ele cobre o caso real que todo mundo enfrenta: alguém compartilhou um notebook, você quer rodá-lo localmente e não tem tempo de ler todos os imports na mão.

Parsers Python puros costumam perder casos. O extrator trata `import x`, `import a, b`, `import a as b`, `from x.y import z`, e magics de shell como `!pip install pandas`, `%pip install requests==2.31`, `!conda install -y numpy`. Módulos da biblioteca padrão são filtrados para você não fixar `os` ou `json` por engano. Aliases conhecidos — `cv2 → opencv-python`, `sklearn → scikit-learn`, `PIL → Pillow`, `bs4 → beautifulsoup4`, `yaml → PyYAML`, `dotenv → python-dotenv` — mapeiam para os nomes reais no PyPI para que `pip install -r` funcione de primeira.

Comparado a rodar pipreqs localmente, esta página é mais rápida quando você só tem um notebook para inspecionar, o projeto ainda não está no disco, ou quer compartilhar um requirements.txt inicial com um colega antes de criar um ambiente virtual. Também serve como conferência após o pipreqs: solte o mesmo notebook aqui, revise a lista e ajuste pins antes do push.

Os padrões só fixam versões onde o próprio notebook fixou (via `!pip install pandas==2.2.1`). Desligue Mapear nomes de import se preferir nomes brutos de módulo. Desligue Ordenar para manter a ordem em que os imports aparecem. Desligue Cabeçalho para pular o bloco de comentário no topo quando precisar de um arquivo estritamente legível por máquina.

O que este extrator de requirements.txt captura

Lê imports, magics e instalações com pin

Detecta `import` e `from … import` de primeiro nível, além de `!pip install`, `%pip install`, `!conda install` e `!mamba install`. Versões fixadas escritas no notebook seguem para a saída.

Mapeia nomes de import para nomes PyPI

Conhece as surpresas comuns — `cv2` vira `opencv-python`, `sklearn` vira `scikit-learn`, `PIL` vira `Pillow`, `bs4` vira `beautifulsoup4`, `yaml` vira `PyYAML` — para que `pip install -r` funcione na primeira tentativa.

Remove a biblioteca padrão

Módulos que vêm com CPython (`os`, `json`, `pathlib`, `typing`, …) são filtrados por padrão, listando só o que o pip realmente precisa baixar.

Ordena, remove duplicatas e preserva pins

Duplicatas viram uma entrada por pacote, a lista ordena alfabeticamente, e pins de linhas `!pip install pkg==1.2` permanecem com a opção ligada.

Fica no seu navegador

Análise do notebook e export do requirements rodam no cliente. Nenhum conteúdo é enviado a um servidor durante a extração.

Cabeçalho amigável que você mantém ou remove

Por padrão o arquivo começa com um comentário curto lembrando de revisar pins antes de publicar. Desligue Cabeçalho quando precisar de uma lista crua para ferramentas.

Como gerar requirements.txt a partir de um notebook Jupyter

  1. 01

    Envie o .ipynb

    Solte o notebook na área de upload. O analisador lê as células no seu navegador — sem upload para servidor.

  2. 02

    Ajuste as opções se precisar

    Escolha mapear aliases de import, manter pins de versão, ordenar a lista ou incluir o comentário de cabeçalho.

  3. 03

    Baixe o requirements.txt

    Clique em baixar para salvar o arquivo. Rode `pip install -r requirements.txt` (ou o equivalente conda) em um ambiente virtual novo para recriar as dependências do notebook.

Perguntas frequentes sobre extrair dependências

Abra este extrator, envie o .ipynb e baixe o arquivo gerado. A lista traz cada pacote de terceiros importado de que o notebook precisa, pronta para `pip install -r requirements.txt`.